TwinGuard AI

تبني TwinGuard توأمًا رقميًا حيًا لبيئة العمل الصناعية — نموذجًا محدَّثًا باستمرار يُجمَّع من أجهزة استشعار إنترنت الأشياء، وتحليلات كاميرات المراقبة، والأجهزة القابلة للارتداء، وبيانات قياس المعدات عن بُعد، والمراقبة البيئية. واستنادًا إلى هذا النموذج، يحدد التعلم الآلي الظروف التي تسبق الحوادث ويصدر تنبيهات قبل وقوع الضرر.

هذا يغيّر طبيعة إدارة السلامة. العمل التقليدي في مجال السلامة استرجاعي بطبيعته: يقع الحادث، يُحقَّق فيه، وتُعدَّل الإجراءات. أما الذكاء التنبؤي للسلامة فيحدد مزيج الإرهاق، وحالة المعدات، والعوامل البيئية، والانحراف عن الإجراءات الذي يسبق وقوع الحادث — وينبّه إليه في الوقت الذي لا يزال فيه التدخل ممكنًا. وبالنسبة للمشغّلين في قطاعات النفط والغاز، والإنشاءات، والتصنيع، والتعدين، والخدمات اللوجستية، والمرافق، تمتد الفائدة من سلامة العامل مرورًا بالامتثال التنظيمي وصولًا إلى تكلفة التأمين واستمرارية التشغيل.